A Google apresentou ontem o Gemini 4 Carbon, um modelo de fronteira especializado em cibersegurança e programação complexa. Apenas duas semanas após o lançamento da versão do modelo Gemini 4 Argon, a tecnológica norte-americana surpreendeu o mercado com mais uma actualização. Segundo avança o site CNET, a empresa terminou o ano de 2025 como um interveniente de relevo, mas demorou 11 meses a lançar um modelo de fronteira, um período considerado longo numa indústria habituada a novidades semanais. Além do Carbon, a Google revelou também o Genie 4, um sistema focado na simulação de mundos físicos.
Domínio absoluto nos testes de cibersegurança
O grande destaque do Gemini 4 Carbon reside na sua capacidade de actuar como um verdadeiro analista de segurança cibernética. O novo modelo lidera vários testes de avaliação externos que cobrem diferentes fases da defesa digital. O sistema obteve 88,2% no SEC-bench Pro para identificação de vulnerabilidades, 54,8% no ExploitGym para exploração e 71,0% no CWE-bench para a aplicação de correcções. Estes resultados permitiram à Google alcançar o primeiro lugar na versão 5.0 do Artificial Analysis Intelligence Index, com uma pontuação de 59. A nova inteligência artificial ultrapassa assim concorrentes directos como o GPT-6 Astra da OpenAI e o Claude Opus 5.5, e assume a liderança em tarefas científicas e desenvolvimento web completo.
A equipa de desenvolvimento do Chrome testou a ferramenta e concluiu que o Carbon gera correcções de segurança com um desempenho dez vezes superior ao de modelos de grande escala de outros laboratórios. Os testes internos da Google mostram uma taxa de sucesso duas vezes maior na geração de código seguro quando comparado com o Argon. A plataforma de segurança na nuvem Wiz também atestou a eficácia do modelo, referindo que este lidera os testes de penetração web, uma área central da sua iniciativa Scan for Good. Em tarefas de engenharia extensas, o sistema consegue operar durante dias seguidos para resolver erros subtis em bases de código gigantescas, onde ganhou 89 pontos Elo no WebDev Arena, o que lhe garantiu o quarto lugar com uma pontuação de 1.768.
Resistência a ataques e testes governamentais
A segurança intrínseca do modelo recebeu uma atenção especial por parte dos engenheiros da Google. O sistema reduz activamente o excesso de autonomia e a falha de serviço em execuções de múltiplos passos. Os investigadores de segurança da Grey Swan relataram que o Carbon resistiu a todas as tentativas de injecção indirecta de comandos, ao apresentar uma taxa de sucesso de ataque de 0,0%, uma melhoria notável face aos 0,7% do modelo Argon. No ambiente de testes Terminal-Bench 4.0, o sucesso de comportamentos fraudulentos caiu para 0,0%, enquanto as tentativas de contornar as regras desceram para 0,4%. Os alertas de desalinhamento de alta gravidade em ambientes de programação ao vivo diminuíram quase 80%, e as afirmações sem suporte factual caíram para metade.
Para garantir uma implementação responsável, a Google colabora activamente com o governo dos Estados Unidos num processo voluntário de testes de pré-lançamento. Koray Kavukcuoglu, arquitecto-chefe de inteligência artificial da Google DeepMind, sublinhou que a empresa adoptou uma abordagem deliberada e cautelosa na disponibilização da ferramenta. Neste momento, o acesso está restrito a um grupo seleccionado de profissionais de ciberdefesa através do programa Fairwind da Google. Os programadores comuns e as empresas terão de aguardar entre uma a duas semanas para poderem experimentar a nova tecnologia, um compasso de espera que visa afinar as barreiras de protecção antes da adopção em massa.
Simulação do mundo físico e custos de utilização
Em paralelo com o Carbon, a Google introduziu o Genie 4, um modelo de mundo capaz de simular universos físicos reais e imaginados. Ao contrário dos sistemas de conversação tradicionais que prevêem palavras, esta arquitectura baseia-se na física de um ambiente digital, com alta utilidade para a robótica e o design de videojogos. A grande novidade desta quarta geração é a introdução de áudio, o que permite aos criadores adicionar ruído de fundo e diálogos aos seus mundos virtuais. O apetite do público pela inteligência artificial mudou significativamente desde 2025, com um aumento das preocupações em torno dos centros de dados, da desinformação e das falsificações profundas, o que obriga as empresas a diversificarem as suas abordagens tecnológicas para garantirem a confiança dos utilizadores.
Quando o acesso geral for permitido, os programadores poderão integrar o Gemini 4 Carbon através das ligações tradicionais da API. A Google estabeleceu um preço introdutório de $2 (cerca de dois euros) por cada milhão de tokens de entrada e $10 (cerca de nove euros) por cada milhão de tokens de saída. Para facilitar fluxos de trabalho complexos e prolongados, os tokens de entrada em cache beneficiam de um desconto de 95%. Esta estrutura de custos surge numa altura em que a Google alterou os acessos gratuitos aos modelos de inteligência artificial Gemini, uma prova clara da estratégia de monetização e optimização de recursos para as suas ferramentas de fronteira mais avançadas.
